記号の3連単 2008年3連単万馬券について

　 　 　

3連単につきましては7月19日に開始されたサマーステージよりなし崩しに全レース適応になりました。ところで、2008年中に中央競馬では3452レース実施されたようですが、その内何レースに3連単が発売されたかについては明示されたものがありません。実際に計算して見ますと2238レースになるようです。このレース数を元に数量化理論の3連単的中率、回収率を計算して見ました。まず、1,2,3着をその順番通りに当てる正真正銘の1点的中は19レースありました。的中率では約0.9％（19/2238）になりますが、回収率は69万馬券等があり、457％に達しました。本線42点では的中率16.5％（370/2238）、回収率110.4％でした。ちなみに、全レース3452レースを対象にした3連複本線1点目的中は146本あり、的中率は4.2％（142/3452）で回収率は136.6％でした。3連複本線7点購入では的中率17.7％（610/3452）、回収率102.8％でした。

記号の万馬券 2008年万馬券的中エクセルファイル

　 　 　

2008年は夏より3連単が全レースになり、万馬券が増える背景が有りましたので、861本に達しました。単勝枠連万馬券を加えると882本になります。内容的には100万以上が2本、10万以上が60本となります。ただ、万馬券は定義によりいくらでも大きな数字に出来ますので、あまり意味は無いのですが一応の目安にはなります。数量化理論が他の予想と差別化出来る点は本線予想、即ち少ない点数で高額配当に至る事だと思います。本線とは馬連では6点、馬単では表裏12点、3連複では7点、3連単では42点になります。それでは良いお年を。

「ATARILIST2008ORIGINALMANBAKEN.xls」をダウンロード

記号の標的 ターゲットに外部指数として取り込ませる（7）

　 　 　

下の画面は2008年7月20日小倉2Rの推定速度をターゲットの外部指数に取り込んだものです。3連単は1点目で691700円が的中しています。2007年～2008年の全レース（6914R→6908R?）の推定速度の解析が可能になりました。推定速度はレース結果を取り込んでパラメータを再最適化したものでは有りません。純粋に事前予想を記録したものです。

記号の標的 ターゲットに外部指数として取り込ませる（6）

　 　 　

下の画面はVer.18.1.0による2008年12月27日の中京最終12R長良川特別の推定速度を取り込ませたターゲット出馬表です。指数が数量化理論による推定速度、指順が予想順位です。この時点では人気順(オッズ）とZIとマイニングとの比較が出来ます。導出されるロジックがそれぞれ違いますので順位は違います。後は実際に使われる方の匙加減となりますが、日本（世界？）で最高レベルの情報が詰まっているのは確かです。それと私のソフトの重さから解放されるのも良いですね？

記号の標的 ターゲットに外部指数として取り込ませる（5）

　 　 　

下の画面はVer.18.1.0による2008年12月27日の中山最終12RグレイトフルSの推定速度を取り込ませたターゲット出馬表です。指数が数量化理論による推定速度、指順が予想順位です。この時点でZIとマイニングとの比較が出来ます。明日の午前7時以降は人気順とも比較できます。

記号の標的 ターゲットに外部指数として取り込ませる（4）

　 　 　

下の画面はVer.18.0.1による2008年12月21日の中山5R新馬戦の成績です。過去走の無い新馬でも正確（？）に予想できる事を示したものです。こちらでは推定速度のタイトルが入ります。

記号の標的 ターゲットに外部指数として取り込ませる（3）

　 　 　

外部指数ファイルの定義をOKしますと下の画面になります。チェックボックスにチェックを入れ（クリック）入れNo1を設定します。No 0はマイニングとなります。OKをクリックすれば完了です。出馬表であれば★4をクリックすれば”ターゲットに外部指数として取り込ませる（1）”の画面が現れます。RACEID.txtはHRPTV5CソフトでSOKUDOフォルダに自動生成されています（筈です）。

記号の標的 ターゲットに外部指数として取り込ませる（2）

　 　 　

ターゲットを起動しましたら、まず、オプション（O)をクリックします。次に環境設定（E)をクリックします。次に環境設定項目メニュー（M)のその他　外部指数の設定をクリックします。次に新規追加をクリックしますと以下の画面のような外部指数ファイルの定義が出てきます。まず、指数名（N)は推定速度としましたが、名前は自由ですので好みものを入力下さい。次にパス・ファイル名（F)は参照を使ってSOKUDOフォルダまで捉えて下さい。下の画面ではC:\Program　Files￥HRPTV5C￥SOKUDO\が相当します。C:\Program　FilesまではHRPTV5Cソフトをインストールした場所になりますのでD:\何とかになったりします。その後は手入力で%Y3%M1%D1%P4%K3%N3%R1.csvと記入してください。おまじないのようですが約束事です。あとのボタンチェックは画面のようにしてOKをクリックして下さい。

記号の標的 ターゲットに外部指数として取り込ませる（1）

　 　 　

ターゲットは競馬予想支援ソフトとして最も普及しています。従いましてターゲットに数量化理論による結果を取り込ませれば色々加工でき、便利だと思い、推定速度（時速-整数4桁）と予想順位のCSVファイルを作成しました。まずは、ターゲットの表示画面をご紹介します。これは2008年12月20日の仲冬ステークスのものです。指数が数量化理論による推定速度です。表示の関係で4桁の整数になっていますが100分の1にしますと時速（Km/hr)となります。タイムへの変換は距離から求めて下さい。指順は数量化理論による予想順位です。人(気）、（ZI)順、マイ順、指順と結果取得後には(確定）着(順）と比較でき大変便利です。

記号の連動 リアルオッズとの非連動を利用した高度な買い方

　 　 　

数量化理論による予想の印象は多分１点で６９万馬券や６点で１００万馬券を的中するなど大穴に志向したものと言うのが一般的だと思います。しかし、本当に凄いのは数量化予想順位1,2位の単勝と複勝にあります。一般的な予想の多くはリアルオッズに連動したものが多く、人気上位に来る馬を中心にして多少意外性のある馬を加えたものが大部分かと思います。一方、数量化理論による予想では意外な馬を数量化1,2位に挙げ、それがそのまま一位入線する頻度が多くなっています。即ち、リアルオッズに殆ど連動していない訳ですが、それでいて的中率は低くは無い事になります。言い換えると数量化による予想は高精度となります。このリアルオッズとは非連動でありながら高精度な予想が出来る点を利用した買い方が数量化1,2位の単複買いになる訳です。具体的に複勝を例に取りますと数量化1,2位の複勝リアルオッズが２倍以上の時のみ購入します。万馬券を求めて多点数購入するよりもずっと負担が小さく、ローリスク・ハイリターンが狙えます。但し、数量化1,2位の複勝リアルオッズが２倍以上になるレースは事前に特定できませんので、全レースの数量化予想を予め取得して置く必要とリアルオッズを入手出来る環境が必要となります。

記号の信頼 信頼度を利用した高度な買い方で１００万馬券的中へ

　 　 　

2008ゴールデンホイップトロフィーでは多くの外国人騎手が出場しています。その内の多くの騎手は日本での出走実績が無いかあっても１回程度です。信頼度での表示は左端のA～Fの記号で表され、前述の１回以下は、EとかFになります。GHTではシン、シュタル、ガルシア及びムルタ騎手になります。このうちムルタ騎手は予想順位一位ですが、信頼度Eですので、一位ではありますが買い目から外します。そうしますと、馬番1のメンディザバル騎手（D)のマッチメイトが１位に、馬番５のホワイト騎手（A)のクラウンプリンセスが２位に、馬番9のウイリアム騎手（C)のヒサノアルハンブラが６位となります。ここで２軸マルチフォーメイションで３連単を購入すると仮定しますと1,057,640円が２４点目で的中に至ります。ある意味都合の良い解釈ですが信頼度の具体的な使い方の参考にして頂ければ幸いです。

現在のランキング順位はこちら